Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników

Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników wyjaśnia podstawowe prawa statystyki na przykładach przyrodniczych, w sposób zrozumiały dla biologa, szczególnie ekologa, a także rolnika czy lekarza. Może także ułatwić adeptom leśnictwa, psychologii i socjologii zrozumienie zasad statystyki. Autor założył, że Czytelnik słabo zna matematykę i nie lubi jej, ale równocześnie chce wiedzieć, o co w statystyce chodzi, aby jej metod nie stosować błędnie. Jest to ważne szczególnie obecnie, gdy dostępność i prostota stosowania różnych programów komputerowych może łatwo prowadzić do wyboru metod statystycznych nie odpowiadających posiadanemu zbiorowi danych empirycznych i nie pasujących do rozważanego problemu.

Publikacja ta, pomyślana jako podręcznik akademicki dla studentów biologii, może także służyć do samodzielnego studiowania. Z tego względu uzupełniono ją ćwiczeniami, do których wykonania wystarczy prosty kalkulator, a których poprawne rozwiązanie upewnia Czytelnika, że zrozumiał dany rozdział. W tym także celu w książce podano rozwiązania ćwiczeń i uzupełniono ją podstawowymi tablicami statystycznymi.

W książce podstawy teorii wyłożono w sposób możliwie najprostszy i opisano najczęściej stosowane metody statystyczne, z podaniem ich możliwości i ograniczeń, tak aby Czytelnik zdobył umiejętność dobrania odpowiedniego testu statystycznego do danych, którymi dysponuje, i problemu, który chce rozwiązać. Omówiono też pokrótce podstawy doświadczalnictwa rolniczego. Książka powinna zachęcić Czytelnika do studiowania bardziej zaawansowanych podręczników statystyki i studiowanie to ułatwić.

W obecnym, czwartym już wydaniu, rozszerzono opis analizy wariancji i dodano analizę kowariancji, zachowując przy tym elementarny charakter podręcznika. Czytelnikom, którzy coraz częściej posługują się statystycznymi programami komputerowymi, ta publikacja pomoże zrozumieć, o co chodzi w obliczeniach wykonywanych za pomocą komputera, co wolno tam robić, a czego nie wolno.


SPIS TREŚCI

1. Wstęp

2. Statystyka elementarna: pomiary w biologii

3. Statystyka elementarna: miary tendencji centralnej i rozproszenia

4. Wprowadzenie do statystyki matematycznej: rachunek prawdopodobieństwa i testowanie hipotez

5. Rozkład normalny i test dla proporcji

6. Rozkład średnich z prób i przedziały ufności

7. Różnice między srednimi

8. Zastosowanie liczb losowych i wybór próby na powierzchni

9. Testy nieparametryczne dla róźnic między dwoma próbami

10. Analiza wariancji: wprowadzenie

11. Analiza wariancji: klasyfikacja prosta i dwukierunkowa

12. Doświadczalnictwo rolnicze

13. Analiza frekwencji

14. Korelacja i regresja

15. Analiza kowariancji

16. Wielokrotne porównania i ich testy